Aplicación de Clustering para el análisis de sEMG a paciente con síntomas de Esclerosis Lateral Amiotrófica
Palabras clave:
Esclerosis Lateral Amiotrófica, Electromiografía de Superficie, clustering, minería de datos.Resumen
La Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) es una enfermedad crónica y degenerativa del Sistema Nervioso, que se caracteriza por la muerte progresiva de las motoneuronas (neuronas implicadas en el movimiento voluntario) centrales y periféricas, produciendo debilidad y atrofia muscular que desemboca en parálisis. Por ser una enfermedad degenerativa, se produce un agravamiento progresivo de los síntomas, los cuales varían de una persona a otra, dependiendo del área cerebral afectada. La ELA afecta, en un principio, al movimiento voluntario de las extremidades superiores e inferiores. Más adelante, aparecen dificultades para alimentarse, masticar y tragar. Las personas afectadas terminan con discapacidades que las hacen altamente dependientes para las actividades cotidianas, con un deterioro de la calidad de vida, llegando a precisar ayuda externa, incluso para respirar. Al realizar un monitoreo de los avances de debilidad muscular, únicamente se realizan los ejercicios que permiten apoyar al paciente, por tal motivo el monitoreo es realizado en un lugar específico, donde se lleva a cabo la fisioterapia con aparatos muy complejos, dificultando en algunos casos la movilidad del paciente.
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