Una técnica de conteo de items como alternativa a las respuestas aleatorizadas en muestreo de poblaciones finitas sin reemplazo

Resumen

Las Técnicas de Conteo de Items (ICT) han sido desarrolladas, al igual que las Técnicas de Respuestas Aleatorizadas (RRT), para estudiar asuntos sensitivos. El objetivo de este trabajo es implementar la Técnica de Conteo de Items de Zawar Hussain, Ejaz Ali Shah y Javid Shabbir (2012) en muestreo de poblaciones finitas sin reemplazo, para estimar el total de individuos en la población  que poseen una cierta característica sensible A. Esta técnica tiene la ventaja, entre otros puntos, de que no requiere dos submuestras como en la Técnica de Conteo de Items de Kosuke Imai (2010). Otra ventaja, es que es mucho más fácil de aplicar que las técnicas de Respuestas Aleatorizadas. En el entendido de que el uso de variables auxiliares hace más eficientes las técnicas de muestreo en general, en este trabajo no nos ocuparemos de la implementación de tales variables, toda vez que pretendemos la aplicación ligera de una ICT. Compararemos entonces a Hussain et al., (HSSICT) con la técnica MU de Respuestas Aleatorizadas (Soberanis et al., 2008) que es más eficiente que la RRT de Warner (1965).