Modelo para la detección de melanoma mediante el escaneo de imágenes con Deep Learning usando el algoritmo K-NN(Abril 2018)
Palabras clave:
Tecnología, Cultura, Ciencia, InvestigaciónResumen
El melanoma es considerado como el tumor más letal de piel por su gran capacidad de producir metástasis, a nivel mundial se estima que cada año ha sido el causante de cerca de 57,000 fallecimientos; en México, el aumento de esta neoplasia ha tenido una evolución de casi 500%, y su diagnóstico resulta de cierta forma difícil, debido a que al inicio de la neoplasia suele confundirse con verrugas. El presente trabajo de investigación proporciona una aproximación a la detección de cáncer en la piel a través de
imágenes termoscópicas realizadas con una cámara web normal, utilizando el framework de Machine Learning Tensorflow como base para la creación de los bancos de datos de imágenes correspondiente, aplicando el Algortimo K-NN y el lenguaje de programación Python para su implementación y uso.
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